Аналитика маркетплейсов. Как превратить данные в продажи?

Почему важна аналитика?

Одним из инструментов по оптимизации продаж для селлера на маркетплейсах является аналитика. Ее грамотное использование помогает повышать продажи. Например, владея информацией из аналитики можно оптимизировать продажи или упростить работу с поставками. Представим, что вы решили не использовать аналитику в работе. Какие потери из этого следуют?

Теряете контроль над конкурентами

Регулярный анализ конкурентов обеспечивает то, что вы не потеряете свое положение на маркетплейсе при изменениях рынка и других факторах. Нужно следить за изменениями ассортимента, цен, маркетинговых кампаний конкурентов, в том числе чтобы улучшать стратегию продаж. Это поможет обойти конкурентов по показателям.

Не управляете ассортиментом

Не имея доступа к статистике, сложно отследить показатели, которые касаются ассортимента, а следственно и вовремя провести его пополнение, отгрузку на склад и т.д.

Трудности в ценообразовании

Цены на маркетплейсах регулярно меняются. Самостоятельно отследить все изменения не просто. Поэтому с большой вероятностью вы упустите выгоду, если своевременно не поставите актуальные цены.

Сливаете бюджет на продвижения

Если вы запускаете рекламную кампанию, после ее завершения необходимо отследить, имеет ли она результат? Какие показатели увеличились? Вырос ли объем продаж? Поднялась ли карточка товара в выдаче? Без использования аналитики ответить на эти вопросы будет сложно .

Не можете прогнозировать спрос

Некоторые показатели, такие как спрос, меняются постоянно. Но от умения прогнозировать изменения часто зависит не только прибыль, но и дальнейшая стратегия. Например, если спрос на один товар резко падает, а на другой поднимается, то данная ситуация может определить то, какой товар нужно закупать, а у какого пополнять ассортимент не выгодно.

Нет стратегии развития и роста

Отсутствие аналитики делает невозможным увидеть общую ситуацию в магазине . Как следствие - не сможете продумать стратегию, по которой будете масштабировать магазин.

Какие задачи решают сервисы аналитики?

Мы поговорили о том, с какими трудностями вы столкнетесь, если не будете использовать аналитику, как инструмент для работы с маркетплейсами. Рассмотрим, какие задачи можно решить с помощью сервисов аналитики.

Ценообразование

Правильное использование аналитики помогает устанавливать конкурентоспособные цены, а также отслеживать изменения на рынке, что дает возможность поддерживать актуальные цены. Установка актуальной цены предполагает предварительный анализ нескольких аспектов: спроса, конкурентов, затрат и маржинальности.

Продвижение и реклама

Аналитика - главный инструмент в отслеживании эффективности рекламных кампаний. С помощью аналитики считываются итоги проведенной рекламной кампании и анализируется, как изменились показатели, на которые выстраивалась эта кампания.

Управление ассортиментом

Сервисы аналитики помогают эффективно управлять товаром. Через них можно управлять остатками, отслеживать ситуацию на складе. Также получение актуальной информации об ассортименте, позволяет не допустить проблему пустого склада. Вы можете отслеживать передвижения вашего товара от склада до доставщика.

Мониторинг и улучшение качества обслуживания

Аналитика показывает , касаемую обратной связи и откликов покупателей на ваш продукт. Вследствие чего, вы можете понять, какие есть проблемы в обслуживании, и оперативно их решить.

Какие сервисы аналитики бывают?

Рассмотрим, какие есть разновидности сервисов аналитики маркетплейсов, как они работают, в чем особенности определенных сервисов.

Модули аналитики маркетплейсов

На каждом из маркетплейсов есть встроенные сервисы аналитики. К таким сервисам относятся статистика WB и Ozon.

Встроенный сервис аналитики, конечно, дает меньше информации, чем отдельные сервисы, но информацию необходимую для минимального управления и оптимизации продаж из него выявить возможно.

Рассмотрим встроенную аналитику Wildberries на практическом примере. Как пользоваться аналитикой для управления ассортиментом?

Например: селлер продает футболки с логотипом популярной группы, и ему нужно узнать, как часто осуществлять подсортировку, чтобы избежать нехватки товара на складе.

Для решения данной задачи необходимо выполнить следующие действия:

Выгрузить данные за последнюю неделю в разделе «Отчет» Суммировать показатели в столбце «Выкупленные товары». Здесь могут находиться и минусовые значения. Их учитывать не нужно. Это возвраты заказов от покупателей. Выгрузить отчет «Остатки на складе». В столбце «Итоги по складам» узнаем актуальную ситуацию по количеству товара на складе. Рассчитываем оборачиваемость и скорость продаж.

Скорость продаж Количество продаж за неделю делим на 7 дней и получаем сколько товара продается за один день.

Оборачиваемость Чтобы понять, на сколько дней хватит товара на складе, нужно разделить количество остатка на складе на скорость продаж.

Через внутреннюю аналитику отслеживается не только данная проблема, но и другие. Мы лишь показали пример того, как можно использовать внутренний сервис аналитики WB.

Внешние сервисы аналитики маркетплейсов

Внешние сервисы аналитики дают гораздо больше возможностей для анализа. Мы кратко расскажем о 5 самых популярных и востребованных сервисов, и о том какие возможности с ними доступны.

MPStats Этот инструмент аналитики помогает изучать результаты продаж, отслеживать изменения цен и ассортимента конкурентов, а также их маркетинговые стратегии. В другие возможности сервиса входят: аналитика спроса, отчеты по отзывам и рейтингу, а также аналитика эффективности рекламных кампаний.

Moneyplace Moneyplace помогает пользователям оптимизировать свои продажи, расширить ассортимент и улучшить стратегию продвижения, используя данные о рынке и поведении конкурентов. Сервис включает функции автоматизации, что позволяет пользователям эффективно управлять своим бизнесом и принимать обоснованные решения.

Маяк Инструменты этого сервиса направлены в основном на оптимизацию продаж и карточки товара. В возможности платформы входят: Отслеживание показателей товара. Интеллектуальные рекомендации по улучшению карточки. Анализ конкурентов в реальном времени. Управление ассортиментом.

Но также “Маяк” позволяет провести глубокий анализ отзывов и оптимизировать рекламные кампании.

SellMonitor Сервис направлен на улучшение бизнес-операций, повышение эффективности продаж и оптимизацию маркетинговых стратегий. Какие инструменты доступны для работы на данной платформе?

• Мониторинг цен и акций.
• Управление отзывами.
• Анализ ключевых показателей.
• Интеграция с внешними системами.

MarketGuru Платформа направлена направлена на улучшение бизнес-стратегий, оптимизацию продаж и повышение конкурентоспособности Wildberries.

• Комплексный анализ продаж.
• Мониторинг KPI.
• Аналитика клиентов.

Как выбрать сервис аналитики?

Теперь поговорим о том, что стоит учитывать при выборе сервиса аналитики для работы магазина на маркетплейсе.

Определите цели

Начните с простого: зачем вам аналитика? Хотите следить за ценами конкурентов? Улучшить стратегию продвижения? Подумайте, какие потребности и проблемы необходимо закрыть в первую очередь.

Проверьте функциональность

Выбор функционала зависит от того, какие цели были поставлены. На все цели, которые перечислены выше, у сервисов аналитики найдется подходящий инструмент.

Убедитесь, что есть интеграция с нужным маркетплейсом

Выбирая сервис аналитики, проверьте, поддерживает ли он интеграцию с вашим маркетплейсом.

Выберите тариф под ваш бюджет

Помните, что большинство профессиональных сервисов аналитики являются платными. Определите, какой бюджет вы готовы вкладывать в сервисы аналитики. Большинство профессиональных сервисов аналитики платные. Некоторые платформы позволяют гибко настроить тариф под ваши задачи и даже снизить первоначальную стоимость.

Тренды и перспективы аналитики для маркетплейсов.

Рынок аналитики не стоит на месте и активно развивается. В каких направлениях сейчас идет рост? Как новых решений ждать от сервисов аналитики в ближайшем будущем?

Применение искусственного интеллекта

Искусственный интеллект активно внедряется во многие бизнес-процессы, среди которых в том числе и аналитика. Среди процессов, в которые внедряются нейросети можно выделить следующие:

Автоматизированная оптимизация карточек товаров ИИ интеллект помогает в оптимизации карточек следующим образом: он анализирует карточки товаров конкурентов и генерирует рекомендации по улучшению описаний, заголовков и изображений для повышения конверсии.

Персонализация рекламы ИИ используется для таргетирования рекламных кампаний на основе характеристик покупателей. Это позволяет повысить эффективность рекламы и снизить рекламные расходы.

Выявление аномалий и рисков ИИ обнаруживает аномалии в продажах или поведении покупателей, что позволяет своевременно реагировать на возможные проблемы.

Углубленная аналитика покупательского поведения

Изучение поведения покупателей дает возможность оптимизировать продажи. Какими методами для изучения пользуется современная аналитика?

Сегментация аудитории Более глубокий анализ позволяет разделить покупателей на сегменты по различным параметрам (демография, поведенческие факторы, интересы), что позволяет разрабатывать персонализированные маркетинговые стратегии.

Анализ пути покупателя Отслеживание действий покупателей от первого контакта с товаром до покупки позволяет оптимизировать маркетинговые воронки и увеличить конверсию.

Предсказание поведения покупателей Использование машинного обучения для предсказания поведения покупателей позволяет своевременно реагировать на изменения спроса и улучшать ценовую политику.

Прогнозирование спроса

Точность прогнозов Использование ИИ и углубленной аналитики позволяет создавать более точные прогнозы спроса, что минимизирует риски избыточных запасов или дефицита товаров.

Учет внешних факторов Современные системы аналитики учитывают внешние факторы, влияющие на спрос (погода, экономические показатели, события).

Автоматизация и интеграции

Интеграция с ERP-системами Сервисы аналитики интегрируются с ERP-системами для автоматизации обмена данными и упрощения управления запасами, логистикой и финансами.

Автоматизация маркетинговых кампаний ИИ и машинное обучение используются для автоматизации таргетинга, оптимизации бюджетов и других задач.

Автоматический анализ отзывов Системы аналитики автоматически анализируют отзывы покупателей для выявления проблем и улучшения качества товаров и сервиса.

Аналитика - инструмент который необходим в работе с маркетплейсами. Благодаря активному развитию современных инструментов, появляется возможность более детально и глубоко анализировать необходимые показатели. Конечно, не стоит забывать, что важны не только современные аналитические инструменты, но и умение грамотно использовать информацию, полученную из аналитики для оптимизации продаж и рекламных компаний.

Удачных продаж!

Команда Sales Area